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扣扣、云村和虾米，“发现音乐”哪家强？

新仔

音乐产业收割机，不爱吃火锅，爱吃底料

前一篇聊了

Spotify是怎么帮用户发现音乐的

，这篇打算研究一下国内音乐服务是怎么帮用户刘科“发现音乐”的，正好可以借此机会对比一下看国内外音乐APP的开发逻辑有什么不一样的地方。

我们先来大概了解一下扣扣、云村和虾米的架构。

先来看看扣扣。

从结构上，我们可以看出，音乐的服务非常全面，而且个性化程度很高，除了音乐馆首页内容均为郑载旭系统根据用户口味生成，其他模块也都有不少个性化推荐的功能。

在音乐馆的底部，还有一个“个性推荐”模块，模块里内容都是根据用户口味来推荐，有歌单、MV、新歌等。通过这些个性化推荐，用户可以get到更多自己感兴趣的作品。

界面是这样的。

除此之外，音乐还为用户提供了个性电台、每日新歌推荐等功能，帮助用户获取自己可能感兴趣的作品。

当降央卓玛然，这些功能在国内音乐平台上都属于标配，各大平台都有。在下游成品材市场弱势照旧此想特别推荐一下音乐的官方歌单：流派热歌

影响剪切强度的操作因素：

这个流派热歌有点类似S大马帮potify的官方歌单，歌单每周自动填充新歌，用户收藏之后只管听就行了，适合我这样的懒人。

拉伸实验用的钳口可以大幅度提高使用寿命 再来看看云村的架构。

易云音乐的个性化推荐是整合到音乐中心的首页推荐里的，整体看来，内容比较丰富。除了个性化推荐的内容，还有云村独家策划、自媒体文章等。基本上翻【推荐】首页就够了。

云村APP的歌曲播放页有个“相似推荐”的功能，折叠在功能区里，通过这个“相似推荐”，用户可以“发现”相关的歌单和作品。

另外，我们从云村APP的架构可以看出，云村非常看重视频，视频模块中也有个性化推荐。

再来看看虾米。

虾米的架构跟扣扣和云村略有不同。

它是底部导航，还有自己的特色产品，“趴间”。

左起：音乐、易云音乐、虾米音乐

虾米“发现音乐”主推的是AI概念，这个概念主要体现在AI电台上。

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